AIの足し算できない、求職活動で気づいた！
仕事が趣味だったけど、適応障害で無職に。
求職活動しながら、再就職のリアルで試行錯誤を綴ってる。
前に「通勤1時間20分の求人」や「AI履歴書失敗」でAIの限界を書いたけど、今回はAIの足し算ミスの話。
施工管理17年、機械保全技能士を取得し、電気工事士を目指す中で、AIで書類を作ったら文字数がズレまくり。
ChatGPTやGrokで試したけど、簡単な足し算でコケる。
調べると、AIの足し算の苦手さが原因だった。
Deep Seekなら解決する？ 就職氷河期世代の私は、AIに頼りつつも、試行錯誤が続くよ。
AIの足し算、なぜこんなに苦手？
AIの足し算、ほんと信じられないミスをする。
例えば、書類の文字数を「45文字」に設定したのに、32文字とか37文字で返ってくる。
ChatGPTで「25 + 6 + 1」を計算させたら、平気で44とか言うんだよね。
Grok（xAIのAI）も似たようなもの。
試しに「28 + 8 + 1」を聞いたら、45って答えた。
Xで似た愚痴を見かけたけど、AIの足し算は苦手らしいよ。
ウェブ情報によると、大規模言語モデルはパターン認識が得意でも、単純計算はトークン処理のズレでミスる（TechCrunch）。
それでも、AIに書類や資格試験の準備を頼むと、微妙なエラーが出る。
施工管理の経験を活かした履歴書も、文字数ミスで書類選考落ち。
AIの足し算の弱さ、就職氷河期世代にはキツい壁だ。
資格試験でもAIの計算ミスに悩む
AIの足し算ミス、求職活動以外でも痛い。
例えば、第二種電気工事士の試験勉強で、AIに計算問題を作らせたら、答えがズレまくり。
機械保全技能士の勉強でも、AIが作った模擬問題の点数計算が間違ってた。
過去のAI履歴書失敗でも、文字数やフォーマットのズレで苦労したけど、計算ミスは根深い。
ウェブ情報だと、AIは論理的推論よりデータ生成が得意で、単純計算は人間のチェックが必要（MIT Technology Review）。
四国暮らしで子育てしながら勉強してる私には、AIのエラーは時間のロス。
Xで「AI、計算ダメすぎ」って声がちらほらあるけど、ほんとわかる。
AIの足し算、なんとかならないかな？
Deep SeekでAIの足し算は変わる？
AIの足し算ミスに悩むけど、求職活動は続くよ。
ChatGPTやGrokの計算エラーで書類がズレても、機械保全の夢は諦めない。
例えば、通勤1時間20分の求人は遠すぎたけど、家族優先の職場を探したい。
Deep SeekってAI、数学やプログラミングに特化してて、高度な計算やコード生成が得意らしい（Deep Seek公式）。
試したら、文字数管理や試験問題の精度が上がるかな？
就職氷河期世代の私は、AIの限界に振り回されつつ、新しいツールに希望を見てる。
施工管理の過労を繰り返したくないから、ワークライフバランスを重視。
AIの足し算が苦手でも、人間の粘りでカバーだ。
求職活動、試行錯誤で進むよ！
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